语义化代码搜索工具 - ck

BeaconBay/ck（发音同 "seek"）是一个由 Rust 编写的完全本地化的混合代码搜索工具，专为 AI 编程助手和人类开发者设计。

简单来说，它是下一代的高级 grep 替代品。不仅支持传统的精准关键字匹配，还支持基于代码“含义”的语义搜索，让你可以通过概念（而非固定词汇）来寻找代码库中的对应部分。

以下是该项目的几个核心特点和功能：

1. 混合代码搜索 (Hybrid Search)

• 语义搜索：允许你基于“概念”查找代码。例如，当你搜索 "retry logic"（重试逻辑）时，即使代码中没有这几个具体单词，它也能帮你找到相关的断路器 (circuit breakers) 或指数退避 (backoff) 算法代码。
• BM25 关键字匹配：保留了类似 grep 的精确文本匹配功能。
• 混合重排：结合关键字和语义搜索的结果，使用交互排名融合（Reciprocal Rank Fusion）算法给出最精确的匹配结果。

2. 100% 本地运行与隐私保护 (Local First)

• 工具完全在本地机器上运行，使用本地的嵌入模型（如 Ollama / Jina 嵌入模型）。
• 无需联网：你的代码和搜索查询绝对不会被发送到外部云端或第三方服务中，极大保障了企业和个人的代码资产安全。

3. 为 AI Agent 原生设计 (Built for AI Agents)

• MCP (Model Context Protocol) 服务：内置了 MCP 支持，意味着它可以无缝接入像 Claude Desktop、Cursor 或任何支持 MCP 的 AI 客户端中。
• 对于大语言模型 (LLM) 而言，ck 能够提供非常规范的 JSON 格式输出以及精准的代码片段（Chunk-level），作为极佳的本地上下文检索引擎（RAG 工具），帮助 AI 更好地理解和修改你的庞大代码库。

4. 极佳的性能 (Blazing Fast)

• 增量索引：项目会进行 Chunk（块）级别的增量索引和缓存。如果你修改了代码，它只会重新计算有变动的部分，缓存命中率极高（通常在80-90%）。
• 速度惊人：能够在 2 分钟内索引约 100 万行代码，且搜索查询响应时间通常低于 500 毫秒。

5. 丰富的交互方式

• TUI (终端用户界面)：提供交互式的命令行界面，支持实时结果反馈、热力图和全键盘导航。
• 编辑器集成：支持原生 VS Code 和 Cursor 插件，可以在编辑器内直接搜索和跳转，不用离开开发环境。

总结：

无论你是作为人类开发者想拥有一个带有语义理解的“超级 grep”，还是你想给自己的本地 AI 编程助手（如 Claude / Cursor）配置一个不占用宝贵上下文窗口（Context Window）且高度安全的本地代码搜索工具，BeaconBay/ck 都是当前开源社区非常出色的解决方案。